Trabajando con el análisis de inteligencia de redes y medios sociales desde 2010, Daniel aporta al equipo de TORRE su amplia visión de análisis de rendimiento de la comunicación digital. Después de desempeñarse en el mercado de tecnología de la información, adaptó sus habilidades a las demandas que los nuevos entornos de comunicación han requerido en las últimas dos décadas. Se especializó en el uso de la ciencia de datos para la evaluación de la reputación en línea y la evaluación de medios con la ayuda de herramientas de business intelligence (BI).

Trabajó en agencias de publicidad en Brasilia, Río de Janeiro, São Paulo y Curitiba, además de brindar consultoría en evaluación de comunicación en línea para institutos de investigación (IPSOS) y agencias digitales de relaciones públicas, atendiendo a clientes nacionales e internacionales.

Siempre atento a las nuevas tendencias del mercado, Daniel cuenta con una formación en Producción Multimedia Digital y un MBA en Marketing Analytics, ambos de UNISUL. Además, complementa sus conocimientos con especializaciones en ESPM Tech (Big Data for Businesses y Digital Analytics y Social Intelligence), IBPAD (Ciencia de Datos y Extracción de Datos de Redes Sociales), FGV (Visual Analytics), Cappra Data Science (Social Listening Avanzado) y MIT xPRO (Data Science y Big Data: Decisiones Basadas en Datos).